3次元画像データ変換ツール

Simpleware Software

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オープンソースライブラリPoreSpyとSimplewareによる多孔質体画像分析

電子顕微鏡や FIB-SEM、MicroX線CT などの画像を用いた材料のミクロ構造の分析は、材料の性能を評価するために非常に重要であり、より優れた素材を開発するために各所でさまざまな研究が行われています。 これらの研究に必要な画像分析ソフトウェアやツールは有償のものから無償のものまで数多く存在します。 その中の1つに多孔質体の分析に特化した「PoreSpy」と呼ばれる Python のオープンソースライブラリがあります。この PoreSpy でどのようなことができるのかをSimplewareソフトウェアとの連携事例でご紹介します。
解析・利用例のポイント
  • PoreSpyとSimplewareで3D画像分析を効率化

PoreSpyとSimplewareで3D画像分析を効率化

PoreSpy はウォータールー大学の the Porous Materials Engineering & Analysis Lab(PMEAL)によって開発された多孔質材料の画像分析に特化した Pythonライブラリです。パラメータとして気孔率や細かさなどを入力することで多孔質体や複合材のミクロ構造を模した3次元画像を生成することが可能です。Simplewareとの連携することで、PoreSpyで生成した3D画像をSimplewareに取り込んでモデル化し、シミュレーションや材料実験を実施できます。また、PoreSpyには細孔径分布の計測機能もあり、これを用いて輸送特性やフィルター性能を評価するデータが得られます。PoreSpyとSimplewareを組み合わせることで、効率的に高度な分析とシミュレーションが可能になります。本事例の詳細をご希望の方は関連資料の事例詳細よりお申し込みください。

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