創薬・製剤設計を加速する計算科学とデータ駆動型開発 〜 分子モデリングと生成AIの医薬品設計活用 〜

近年の医薬品開発ではモダリティの多様化により、創薬研究から製剤設計まで幅広い技術が高度化しています。従来の実験ベースの探索のみでは、化合物ライブラリの大規模スクリーニングや最適化に多大なコストがかかり、各段階での効率的な候補の選定が大きな課題となっています。

こうした課題に対し、シミュレーションやデータサイエンス技術の重要性が増しています。創薬研究では、高速解析と高精度の親和性評価を使い分けることで、高コストなスクリーニングの代替や新規合成候補の事前評価が可能になります。特にAIモデルの高度化により、この領域は大きな変化を迎えています。製剤設計では、ナノ粒子・非晶質・共結晶などの分子レベルの製剤技術において、キャリア・賦形剤の選定を通じた処方最適化が進んでいます。さらに、結晶多型の安定性などのリスク評価にも活用されています。

本セミナーでは、シミュレーションやAIを活用した最新の解析技術を、実際の研究事例とともにご紹介します。外部講師として、大阪大学の福澤先生や兵庫県立大学の尾嶋先生、製薬会社での豊富な研究経験を持つ岡田様より、最新研究事例をご講演いただきます。JSOLからは、これらの研究解析を支援する解析プラットフォームJ-OCTAの具体的な機能と活用方法をご紹介します。

「創薬・製剤研究に携わっている方」、「計算科学やAIの活用に興味がある方」、「ライフサイエンス分野の最新トレンドを知りたい方」におすすめの内容です。
皆さまのご参加を、心よりお待ちしております。