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J-OCTA特別講演会「マテリアルズインフォマティクスによる材料開発のご紹介」
〜 機械学習による予測モデル作成と逆解析による分子構造の予測 〜
機械学習に代表されるインフォマティクス技術の材料開発への利用は、マテリアルズ・インフォマティクス（MI）やプロセス・インフォマティクス（PI）として年々広がりを見せています。一方で、さまざまな手法とノウハウが次々と登場するため、具体的にどう使おうか悩まれている方も多いと思います。
弊社ソフトウェア「J-OCTA」では、「MI Suite」というマテリアルズ・インフォマティクスのための機械学習機能をまとめたバージョンをご提供しています。分子や結晶構造からの物性値予測、複数分子に含まれる共通構造の切り出し、公的な材料データベースへの接続など、この分野に不慣れな方でも、またPythonスクリプトの知識が無くてもすぐに取り組めるよう、わかりやすい画面操作が可能となっています。さらに、物性から分子構造を予測する逆解析機能「mol-infer」も含まれていますが、これは京都大学との共同研究の成果であり、京都大学での最新の研究成果が含まれています。
本セミナーでは、これらの中から、
- ・機械学習を用いた物性予測モデル作成について、ユーザー様からの活用事例
- ・逆解析による物性からの分子構造の予測機能の詳細
について、お二人のご講演者からご紹介を頂きます。弊社からもJ-OCTAのMI Suiteのご紹介をいたします。
機械学習に興味をお持ちの方、これから取り組まれる方、すでに取り組んでおられる方など、皆様にお勧めの内容となっております。
ぜひご参加ください。
開催概要
| セミナー名称 | J-OCTA特別講演会「マテリアルズインフォマティクスによる材料開発のご紹介」 〜 機械学習による予測モデル作成と逆解析による分子構造の予測 〜 |
|---|---|
| 配信期間 ※受付終了 |
2023/12/13（水）15:00 〜 17:00 |
| 開催形式 | ライブ配信（WEBセミナー） ※Cisco WebEx を使用してオンライン上で開催いたします。 ※ご参加いただくにはWebExプラグインのインストールが必要となります。 |
| 対象者 |
|
| 定員 | 50名（同時接続100名まで） ※混雑時は少し時間をおいてアクセスをお願いします。 |
| 参加費用 | 無料 （事前申し込み制） |
| 申込み締切 | 2023/12/6（水） ※定員に達した場合、締切らせていただくことがございます |
| 主催 | 株式会社JSOL |
プログラム
| 約30分 |
|
|---|---|
| 約30分 |
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| 約60分 |
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（外部サイト）
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- E-mail：hg-event@s1.jsol.co.jp
