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トピックスセミナー
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設計・解析DXを加速するAI/機械学習活用セミナー
~ 設計期間短縮と解析工数削減を実現するデータ活用とは? ~
製造業において設計・解析業務の高度化が進む中、開発期間の短縮や解析工数の削減、蓄積されたデータの有効活用が重要な課題となっています。一方で、「AIや機械学習に興味はあるが、何から始めればよいかわからない」「自社の解析データや試験データをどのように活用できるのかイメージできない」といった声も多く聞かれます。
本セミナーでは、設計・解析業務におけるデータ活用をテーマに、AI/機械学習の基礎から実務で活用するためのポイントまでをわかりやすく解説します。機械学習モデルの構築に欠かせないデータ準備の考え方、AI活用における留意事項など、導入前に知っておくべき実践的な知識をご紹介します。
また、AI/機械学習を設計・解析業務へ適用する際には、単にAIモデルを構築するだけでなく、既存のCAE結果や試験結果を効率的に整理・活用し、実務へ展開するための仕組みづくりが重要となります。そこで本セミナーでは、こうしたデータ活用を支援するソリューションとして、AI/機械学習を活用した設計/解析支援ツール「ODYSSEE」を取り上げ、その概要や導入活用事例をご紹介します。
さらに、ODYSSEEのデモンストレーションを通じて、設計探索、予測、最適化などをどのように実現できるのかを具体的にご覧いただきます。セミナー後半には十分な質疑応答・技術相談の時間を設けておりますので、AI活用をご検討中の方、データ活用の進め方に課題をお持ちの方、設計・解析DXを推進したい方はぜひご参加ください。
皆様からのお申し込みを心よりお待ち申し上げます。
開催概要
~ 設計期間短縮と解析工数削減を実現するデータ活用とは? ~
第二回:2026/11/11(水)13:30~15:30
※全日程同じ内容となりますので、ご都合の良い日をお選びください
※ Zoom Webinarsを使用してオンライン上で開催いたします。
※ ご参加にあたり、事前に以下の「参加要件/参加方法」および「接続テスト」をご確認ください。
・Zoom Webinars 参加要件/参加方法
・Zoom 接続テスト
- 設計期間短縮や開発効率向上に取り組まれている設計者・開発担当者
- 解析工数削減や業務効率化を検討されているCAE技術者
- CAE結果や試験結果などの既存データを有効活用したい方
- AI/機械学習を業務へ適用する際の進め方や注意点を知りたい方
- 設計探索、最適化、予測技術に興味をお持ちの方
- 設計・解析DXを推進する部門責任者・マネージャーの方
第二回:2026/11/2(月)
※定員に達した場合、締切らせていただくことがございます
プログラム・セミナー内容
第1部 設計・解析DXを支えるAI/機械学習とデータ活用の基礎
AI/機械学習を業務で活用するために必要な基礎知識を解説します。機械学習モデルの構築に欠かせないデータ準備や活用時の注意事項など、導入前に知っておくべき実践的な考え方をご紹介します。
第2部 設計・解析業務におけるAI活用事例と実践アプローチ
AI/機械学習を活用した設計/解析支援ツール「ODYSSEE」の概要と活用事例をご紹介します。CAE解析結果や試験結果などの既存データを活用し、設計探索、予測、最適化、業務効率化を実現した具体的な事例を通じて、実務への適用イメージをお伝えします。
第3部 ODYSSEEによる設計・解析業務の効率化 ~デモンストレーション~
ODYSSEEによるデータ分析、予測モデル構築、設計探索、最適化の一連の流れをデモンストレーション形式でご紹介します。実際の操作画面を通じて、AI/機械学習の活用イメージを具体的にご確認いただけます。
第4部 質疑応答・技術相談会
セミナー内容に関するご質問にお答えするとともに、参加者の皆様が抱える課題やAI活用に関するご相談を承ります。自社への適用可能性やデータ活用の進め方についてもお気軽にご相談ください。
※終了時刻は、ご参加者の全てのご質問・ご相談が完了次第となります。ご都合に合わせて途中退出いただくことも可能です。
※ ご不明な点がございましたら、下記のセミナー事務局へお問い合わせください。
注意事項
- 定員となり次第、締め切りとさせていただきます。
- 同業他社及びその関係者の方は、お断りする場合がございます。予めご了承ください。
- お申し込みの際にご入力いただいた情報は、本セミナーの運営、弊社からの情報提供以外には使用致しません。
- プログラム内容、スケジュールは、やむを得ない事情で予告なく変更になる場合がございます。予めご了承ください。
- お申し込みが2名に満たない場合、事前にご連絡の上、中止となる場合がございます。予めご了承ください。
- お申込みの取り消しは、準備の都合上、セミナー開催初日の5営業日前までにお願いいたします。
- 記載されている製品およびサービスの名称は、それぞれの所有者の商標または登録商標です。
