マテリアルズ・インフォマティクスの基礎と実践セミナー（Data-driven材料設計の基礎と実践）

機械学習によるマテリアルズ・インフォマティクスの利用技術を中心にご紹介します。ユーザー以外の方も、どなたでも受講いただけます。

本セミナーでは、機械学習MI Suiteのご紹介と事例に基づく操作説明をいたします。
また、MI Suite（逆解析機能「mol-infer」を含む）の機能とデータの特性に対応した学習・予測機能の選択、結果の評価や長時間分子運動予測解析を実現するMD-GANについての概要を併せてご紹介します。

【MI Suiteの特徴】
MI Suiteは、マテリアルズ・インフォマティクスのための機械学習機能をまとめた機能です。MI SuiteはJ-OCTAの一機能として開発されましたが、単独でご使用いただけます。
MI Suiteを利用することでデータ収集、学習、予測、出力までを実行できます。また、学習・予測機能として GCGN、XGBoost、Scikit-run などをサポートしているため、分子構造、結晶データ以外の様々な記述子に対応した学習と予測が可能です。