AIによる自動セグメンテーションモジュールの追加

医工連携分野で用いられる人体の部位はすべて接続されているため、CTなどで取得したデータから、研究に必要なパーツに分離（セグメンテーション）する必要があります。比較的簡単に分離できる部位もありますが、セグメンテーション作業に時間がかかる場合も珍しくありません。
そこで、3次元画像から高品質なメッシュやCADデータを生成する高機能イメージデータプロセッシングソフトウェア「Simpleware^TM Software」に新たに搭載された、医療画像の自動セグメンテーション用オプションモジュール「AS Ortho」と「AS Cardio」のリリースをお知らせいたします。

• 機械学習（ML）アルゴリズムを使用した人工知能（AI）テクノロジーを搭載
• 医工連携の研究開発のための時間とコストを節約する、スケーラブルなソリューション
• アルゴリズムの構築の際には、医療データセットからの数百時間に及ぶトレーニングを実施し、臨床専門家によるチェックも施すことで、信頼性の高い一貫した結果を保証
• セグメント化された画像データの自動ランドマーク生成のための機能追加

MRIおよびCTなどの医用画像セグメンテーションを実行するプロセスでは、画像データの品質により重要な関心領域の特定が困難になることや、CAEソフトや3Dプリントなどのアプリケーションにエクスポートする前に手作業による修正作業が必要になる場合があります。
自動化ツールの利用により、医療画像から迅速なモデル化を実現、バイオメカニクス研究や医工連携業務のワークフローを劇的に合理化し、研究や分析のための時間を確保することができます。

Simpleware AS Orthoは、膝と股関節を含むアプリケーション用に特別に設計されています。股関節モデルは左右の大腿骨、股関節、および仙骨を抽出し別パーツに自動で分離でき、大転子と小転子、恥骨結節、前部および後部上腸骨棘、および尾骨を含む医学的ランドマークも生成可能です。膝モデルは大腿骨、脛骨、腓骨、膝蓋骨および選択した軟骨を抽出し別パーツに自動で分離でき、大腿骨上顆、脛骨顆、脛骨顆間のランドマークも生成可能です。

Simpleware AS Cardioは、心血管アプリケーション向けに特別に設計されています。左右の心房と心室、大動脈、肺動脈と心筋を抽出し別パーツに自動で分離でき、大動脈や左心室にランドマークを生成することが可能です。ユーザーの操作なしで、血管は自動的にトリミングされ心血管領域に整えられます。

Simpleware ScanIPソフトウェアプラットフォームに新たに組み込まれた「AS Ortho」モジュールと「AS Cardioモジュールをご紹介しました。これらの新オプションモジュールは、機械学習（ML）アルゴリズムを使用した人工知能（AI）テクノロジーを搭載しています。確立された医療画像セグメンテーション機能に基づいて構築されており、腰と膝、心臓の手動セグメンテーションに関する従来のボトルネックを大幅に削減します。これらの自動セグメンテーションツールを使用すると、セグメンテーションの速度が20～50倍速くなります。つまり、以前は面倒だった作業が完全に削減または排除され、分析とイノベーションのためのエンジニアリング時間を確保できます。

3次元画像から高品質なメッシュやCADデータを生成する高機能イメージデータプロセッシングソフトウェア「Simpleware Software」およびAS Orthoモジュール、AS Cardioモジュールに関するご質問や詳しい情報はこちらからお問い合わせください。