【基礎編】シミュレーション活用ナレッジ

微粒子・顔料分散とシミュレーション

2026.08.20
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1. 液体中での微粒子分散プロセス

塗料やインクの性能は、顔料や機能性微粒子が液体中でどの程度細かく分かれ、その状態がどの程度均一に保たれ、さらに時間が経っても再び大きな塊をつくりにくいかに強く左右されます。液相分散の議論では、工程全体を「粉体を液になじませる段階」「凝集体をほぐす段階」「分かれた状態を維持する段階」として整理すると理解しやすく、実際の処方検討でもこの三つを切り離さず、連続した課題として扱うことが重要です[1]

最初の段階では、乾燥した粉体表面や凝集体内部の空隙に液体を十分に行き渡らせることが求められます。とくに有機顔料では、分散媒だけでは表面に液が回り込みにくい場合があり、そのような場合には界面活性剤や湿潤剤の併用が有効になることがあります。たとえば Pigment Yellow 110 を対象とした研究でも、ぬれや分散挙動の検討が行われています[2]

液が十分に行き渡った後は、ビーズミル、ボールミル、高せん断ミキサーなどを用いて凝集体に機械的エネルギーを与えます。ここで重要なのは、粉末を単に強く混ぜることではなく、もともと存在していた凝集体をより小さな粒子へ切り分けることです。こうして得られる分散状態は、発色、光沢、保存安定性などの実用特性に関わります[1]

ただし、粒子を細かくするだけでは十分ではありません。凝集体を解砕する過程では新しい表面が次々に現れるため、十分な安定化手段がないと、粒子は再び引き合って再凝集しやすくなります。そのため、分散操作では「小さくすること」と同時に、「小さくした状態を保つこと」を考える必要があります。分散剤は粒子表面に吸着し、粒子間に働く引力を実質的に弱めたり、粒子同士の過度な接近を妨げたりすることで、再凝集を起こしにくくします[1][3]

図1. 顔料分散の工程

図1. 顔料分散の工程

2. 分散安定化をどう考えるか

ここで、分散剤がどのように再凝集を防ぐのかに着目します。粒子が液中で安定に存在できるかどうかは、粒子同士が近づいたときに働く相互作用によって決まります。実務上は、安定化機構を静電的な寄与、立体的な寄与、そしてその両方が関わる場合に分けて考えると整理しやすくなります[3][4]

分散媒が水系の場合には静電的な安定化が有効です。分散剤の吸着によって粒子表面にイオン性基を導入すると、表面電荷とその周囲の対イオンで電気二重層が形成されます。その結果、表面が同じ符号に帯電した粒子同士が近づいたときに静電反発が生じ、凝集しにくくなります。ただし、この効果は分散液の pH や塩濃度に敏感であり、条件が変わると反発の及ぶ距離や強さも変化します[4]

高分子分散剤を用いる場合には、立体的な寄与が大きくなります。吸着した分子鎖の一部が溶媒側へ張り出し、粒子の周囲に高分子層が形成されます。一般に、この層は粒子同士の過度な接近を妨げ、立体安定化に寄与します。効果の大きさは、官能基の種類だけでなく、吸着密度、分子量、鎖長、分子構造にも依存します[3]

実際の分散系では、静電的な安定化と高分子層による立体安定化が同時に寄与することも少なくありません。このような安定化は、しばしばエレクトロステリック安定化と呼ばれます。モデルコロイド分散系を対象とした研究でも、電荷と高分子層の両方が分散安定性に影響することが示されており、実系でも単一の機構だけで整理するより、複数の寄与が重なっていると考える方が実態に近い場合があります[4]

図2. 左:静電的安定化、右:立体的安定化

図2. 左:静電的安定化、右:立体的安定化

3. 高分子分散剤の設計視点

高分子分散剤は、役割の異なる要素の組み合わせとして捉えると理解しやすくなります。ひとつは顔料表面との相互作用や吸着を担う部分であり、もうひとつは分散媒になじみながら粒子の周囲に保護的な層を形成する部分です。本稿では、前者を吸着部、後者を分散媒親和部と呼びます。

分散剤の性能を左右するのは、単に吸着基が含まれているかどうかだけではありません。吸着部の顔料表面に対する相互作用の強さ、吸着点の数と配置、分散媒親和部の溶媒親和性、それぞれの部位の分子量、さらに直鎖型、ブロック型、櫛形といった分子アーキテクチャーの違いが、高分子分散剤の安定化性能に影響します。

このような設計因子の選択は、実際の研究でも重要な論点として取り上げられています。顔料分散剤の吸着部候補を比較するための方法論を示した研究では、吸着部位の選択自体が設計上の重要な論点であることが示されています[5]。また、SiO2 粒子の有機媒体分散を対象として、AB ジブロック、ABA トリブロック、櫛形高分子を比較した研究では、吸着鎖と安定化鎖の長さや比率、分子構造の違いが分散性能に大きく影響することが報告されています[6]。対象粒子は顔料そのものではありませんが、高分子分散剤の構造と分散性能の関係を考える上で参考になる結果です。このように、有効な官能基や分子構造は、顔料表面の化学状態と分散媒の性質を合わせて検討する必要があります。

4. 具体例:Pigment Red 122 の分散

具体例として、Pigment Red 122(PR122)で分散剤に用いる官能基を比較した研究を紹介します[7]。PR122 は、代表的なキナクリドン系有機顔料の一つです。この研究では発色が良い顔料として扱われています。

同研究では、PR122 に対して吸着部の異なる高分子分散剤を比較し、ピリジン基をもつ分散剤が、フェニル基、アミノ基、アルキル基をもつ分散剤よりも良好な分散安定性を示したと報告されています。さらに、分子動力学計算で得られた相互作用エネルギーの傾向が実験結果と整合しており、顔料表面と分散剤の相互作用を分子レベルで見積もることの意義が示されています。

この結果は、分散剤設計において「どの官能基を入れるか」が単なる経験則ではなく、顔料表面との相互作用としてある程度定量的に検討できることを示す一例といえます。

5. シミュレーション技術の活用

分散剤設計にシミュレーションを導入する利点は、候補分子を実験前にある程度ふるい分けられる点にあります。原子・分子スケールでは、分子動力学法を用いて、顔料表面に対する分散剤の吸着形態、相互作用エネルギー、溶媒中での配座変化などを比較できます。また、第一原理計算では顔料表面における分散剤の吸着を電子状態まで含めて評価することができます。これにより、どのような官能基や構造が顔料との相互作用に寄与しやすいかを検証することが可能です。

より粗いスケールでは、自己無撞着場理論(SCFT)のような平均場的手法が、高分子層やポリマーブラシの密度分布をみる上で有用です。ポリマーブラシとコロイド粒子の相互作用を SCFT で解析した研究では、粒子サイズや相互作用パラメータに応じて挿入自由エネルギーの形が変化することが示されています[8][11]。これは顔料分散を直接扱った研究ではありませんが、表面近傍の高分子層が粒子の接近しやすさにどう関係するかを考える上で参考になります。

さらにメソスケールでは、DPD のような粒子ベース手法により、流体と粒子を同時に粗視化しながら、凝集・分散、せん断場の影響、流体力学的相互作用を扱うことができます。コロイド・界面系における DPD のレビューや、コロイド懸濁系の粒子ダイナミクス法を整理した総説では、DPD とその周辺手法がこうしたダイナミクスを扱う有力な選択肢であることがまとめられています[9][10]

また、粒子法の一種である MPS 法を用いれば、懸濁液中の粒子間相互作用を考慮しながら、フィラー濃度や分散状態の違いが粘度に与える影響を評価でき、分散性の検討やスラリー設計、塗工プロセスの最適化にもつなげることができます[12]

実務では、これらの計算結果だけで結論を出すのではなく、粒径分布、粘度、ゼータ電位、吸着量などの実験値と照らし合わせながら使うことが現実的です。したがって、シミュレーションは実験を置き換える道具というより、候補分子の絞り込みや実験結果の解釈を補う道具として位置づけるのが適切です。

図3. 左:SCFT を用いた微粒子表面に吸着したジブロック共重合体の形状の1次元計算(x=0が微粒子表面)、右:粒子法を用いた液体中の微粒子の凝集プロセス計算

図3. 左:SCFT を用いた微粒子表面に吸着したジブロック共重合体の形状の1次元計算(x=0が微粒子表面)、
右:粒子法を用いた液体中の微粒子の凝集プロセス計算

6. まとめ

微粒子分散は、単に粉体を細かく砕く操作ではなく、分散媒となじませ、凝集体を解砕し、分散を安定化させることを連続した問題として設計する必要がある技術課題です。とくに顔料分散では、粒子表面に吸着して表面との相互作用を担う吸着部と、分散媒中で保護層を形成する分散媒親和部とをどのように組み合わせるかが、分散性や保存安定性に強く関わります[1][3][5]

また近年は、実験だけでなく、分子動力学、SCFT、DPD などの計算手法を併用し、顔料—分散剤—溶媒の相互作用を多層的に理解しようとする流れが広がっています[7][8][9][10][11][12]。こうしたマルチスケールな検討を実務につなぐ上では、各スケールの解析結果を切り離さずに扱える基盤が重要になります。

J-OCTAは、そのような検討を支える解析基盤の一つとして位置づけることができます。ご興味がございましたら、お気軽にご連絡ください。

参考文献
  1. C. Agbo, W. Jakpa, B. Sarkodie, A. Boakye, S. Fu, "A Review on the Mechanism of Pigment Dispersion," Journal of Dispersion Science and Technology 39, 874-889 (2018).
  2. S. Nagose, E. Rose, A. Joshi, "Study on wetting and dispersion of the Pigment Yellow 110," Progress in Organic Coatings 133, 55-60 (2019).
  3. S. Farrokhpay, "A review of polymeric dispersant stabilisation of titania pigment," Advances in Colloid and Interface Science 151, 24-32 (2009).
  4. G. Fritz, V. Schädler, N. Willenbacher, N. J. Wagner, "Electrosteric Stabilization of Colloidal Dispersions," Langmuir 18, 6381-6390 (2002).
  5. H. J. W. van den Haak, L.L.M. Krutzer, "Design of pigment dispersants for high-solids paint systems," Progress in Organic Coatings 43, 56-63 (2001).
  6. T. Fang, M. Huo, Z. Wan, H. Chen, L. Peng, L. Liu, J. Yuan, "Study of structure-performance relationships of polymeric dispersants on particle dispersion and stabilisation," RSC Advances 7, 2513-2519 (2017).
  7. H. Zeng, X. Fan, X. He, Z. Jiang, L. Niu, H. Yuan, "Influence of anchoring group of dispersants on the dispersion performance of Pigment Red 122," Dyes and Pigments 235, 112614 (2025).
  8. M. Y. Laktionov, O. V. Shavykin, F. A. M. Leermakers, E. B. Zhulina, O. V. Borisov, "Colloidal particles interacting with a polymer brush: a self-consistent field theory," Physical Chemistry Chemical Physics 24, 8463-8476 (2022).
  9. K. P. Santo, A. V. Neimark, "Dissipative particle dynamics simulations in colloid and interface science: a review," Advances in Colloid and Interface Science 298, 102545 (2021).
  10. D. S. Bolintineanu, G. S. Grest, J. B. Lechman, F. Pierce, S. J. Plimpton, P. R. Schunk, "Particle dynamics modeling methods for colloid suspensions," Computational Particle Mechanics 1, 321-356 (2014).
  11. "高分子型分散剤による微粒子表面への吸着・分散", J-OCTA 解析・利用例
  12. "懸濁液の粘度評価", J-OCTA 解析・利用例
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